Mikhail Sarafanov

> у нас есть sequential тюнер, который нигде, кроме теста не используется Это не совсем так. Последовательный тюнер имеет важную особенность: он может настраивать отдельные узлы, а не пайплайны целиком....

Возможно не так описал (сам запутался, сейчас переформулирую и изменю описание). Если подробно: 1) Есть исходный временной ряд (features) и этот же самый исходный временной ряд (target). После операции сглаживания,...

По поводу бага в примере `multimodal_text_num_example.py`, вот что мне удалось найти, надеюсь это поможет: Ты грешил на пропуски, я решил покопать этот момент. 1) Я поставил в методе fit -...

Can we close this issue?

Да, это изменение количества строк предусмотрено в текущей версии операций предобработки. Как пример подобной реализации можно использовать [RANSAC](https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/blob/master/fedot/core/operations/evaluation/operation_implementations/data_operations/sklearn_filters.py#L74) алгоритм, см. в [sklearn_filters](https://github.com/nccr-itmo/FEDOT/blob/master/fedot/core/operations/evaluation/operation_implementations/data_operations/sklearn_filters.py). Просто стоит следить за корректностью изменения индексов объектов...

Добавь пожалуйста более подробное описание в чем проблема По крайней мере, как я понял, тебе не нравится, что создаётся узел с несуществующей операцией - не вижу в этом большой проблемы....

> Можно при валидации через pipeline.validate добавить проверку. Но ведь невалидные названия операций не появляются во время композирования. Копозер "знает" как какая модель/операция называется Тут же именно пользователь задаёт какое-то...

А, понял, сорри, я почему то подумал про функции validate, которые при композировании вызываются. А так да, согласен, вполне может быть полезный метод

Пояснение: Например, есть условный параметр альфа у модели lasso regression. Предположим, что реализация этого алгоритма в используемой библиотеке "super-learn" может работать только со значениями альфа от 0 до 1, и...