Implement oversampling/undersampling for the input dataset

[nicl-nno]

• Derive oversampling/undersampling functions from existing libaries
• Implement automated data preprocessing for InputData as a part of Fedot API
• Run experiments to prove the efficiency of oversampling/undersampling for the composite models.

[nicl-nno]

@Dreamlone

А oversampling/undersampling можно реализовать как блоки предобработки? Или менять число строк нельзя?

[Dreamlone]

Да, это изменение количества строк предусмотрено в текущей версии операций предобработки. Как пример подобной реализации можно использовать RANSAC алгоритм, см. в sklearn_filters. Просто стоит следить за корректностью изменения индексов объектов в таблице. И, полагаю, стоит унаследовать новые операции от FilterImplementation класса.

[valer1435]

Не закрыто с реализацией resample?