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Python部署时启用TensorRT会重复生成优化信息文件

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环境：Win10+Python3.8+Cuda11.2+Cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6 使用的是在官网PaddleInference板块里下载的预测库  我已经将deploy.py文件中的use_static=True，如图  采用的是Float16加速，能正常加速，但是每次加载模型时都会重复生成优化信息文件，导致每次加载模型时间都很长，会接近5分钟左右。使用的是ppyolov2的模型

PaddleX2.0.0RC3预测实例分割模型，无法读取Mask的问题

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问题类型：模型部署 **问题描述** 运行predict函数，返回的内容如下，Mask参数内没有点云数据  

使用量化训练时，程序报错

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模型类型为FasterRCNN，训练代码如下 ``` Dataset_Dir= 'E:/PaddleX_workspace/datasets/D0001' Model_Dir= 'E:/PaddleX_workspace/projects/P0001/T0001/output/best_model' Quant_Dir= 'E:/PaddleX_workspace/projects/P0001/T0001/output/Quant' import paddlex as pdx from paddlex import transforms as T train_transforms = T.Compose([ T.ResizeByShort(short_size=800,max_size=1333), T.RandomHorizontalFlip(), T.Normalize()]) eval_transforms = T.Compose([ T.ResizeByShort(short_size=800,max_size=1333), T.Normalize()]) train_dataset...

使用TensorRT部署加载FasterRCNN模型时报错

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系统环境为：win10+cuda11.2+cudnn8.1+TensorRT8.0.1.6+Python3.8 当使用pdx.deploy.Predictor初始化加载模型时，use_trt=False时能正常加载，=True时会报错。代码及报错如下图   当加载的模型为PPYolov2时，则不会报错，但是加载时间会长达2-3分钟，然后便能正常运行预测，是否正常？

TensorRT部署时，加载模型时间长的问题

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环境：cuda11.2+cudnn8.1+trt8.0.1.6 模型类型为PPYolov2，输入尺寸800*800 用的接口为paddle.deploy.predictor ``` import paddlex as pdx import time a=time.time() model=pdx.deploy.Predictor( model_dir = r'F:\gasket3\inference_model', use_gpu = True, use_trt = True, trt_precision_mode = 'float16' ) print(time.time()-a) ```  加载时间为459秒，差不多8分钟 已将deploy.py中的use_static设置为True，如图...

同一个模型及图片，预测出来会有不同的结果

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``` #加载模型 model = pdx.load_model('/home/aistudio/work/Project/P0001/T0002/best_model/') ``` ``` print(model.predict(img_file = '/home/aistudio/' + 'work/Datasets/D0001/JPEGImages/2021-06-16-10_05_10.jpg')) print('\r\n') print(model.predict(img_file = '/home/aistudio/' + 'work/Datasets/D0001/JPEGImages/2021-06-16-10_05_10.jpg')) ``` [{'category_id': 0, 'category': 'Bubble', 'bbox': [778.1098022460938, 276.94537353515625, 46.76513671875, 62.3902587890625], 'score': 0.9573819041252136},...

如题，即使用同样的模型，已经下载过一次，再次启动训练还是会去下载权重参数

Windows系统GUI2.0.0RC1版本，没法用之前生成的预训练模型

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This log file path is D:\PaddleX_workspace\projects\P0001\T0013\out.log 注意：标志为WARNING/INFO类的仅为警告或提示类信息，非错误信息 2021-07-13 17:46:46 [INFO] Starting to read file list from dataset... 2021-07-13 17:46:46 [INFO] 169 samples in file D:\PaddleX_workspace\datasets\D0001\train_list.txt creating index... index created! 2021-07-13...

请问一下，paddlex生成的模型在python里预测时，能用tensorRT加速吗

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问题类型：模型部署 **问题描述** ======================== 请在这里描述您在使用过程中的问题，说明您的部署环境，部署需求，模型类型和应用场景等，便于开发人员快速响应。

3.0如何修改数据增强参数？

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比如指定resize等参数