PaddleX
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Python部署时启用TensorRT会重复生成优化信息文件
环境:Win10+Python3.8+Cuda11.2+Cudnn8.2+TensorRT8.0.1.6
使用的是在官网PaddleInference板块里下载的预测库
我已经将deploy.py文件中的use_static=True,如图
采用的是Float16加速,能正常加速,但是每次加载模型时都会重复生成优化信息文件,导致每次加载模型时间都很长,会接近5分钟左右。使用的是ppyolov2的模型
@FlyingQianMM