CC2033625919

question about aux loss

6

你好，关于您论文中提到的分类损失我没太弄清楚，该损失函数的主要作用是什么，我在某一数据集上去掉该损失函数后，分类准确率能够达到和加上辅助损失函数一样的准确率，但生成的CAM效果较差，而后者生成的效果较好，这个辅助损失函数对生成CAM的质量有积极影响吗，您能解释下吗，谢谢

预训练模型

1

您好，我是用rsenet50训练一个缺陷分类模型时，使用预训练的imagenet模型训练时，测试集分类精度很高，但使用layercam获取浅层的cam存在很多噪声；相反，不使用预训练的imagenet模型训练时，测试集分类精度低很多，但使用layercam获取浅层的cam的噪声少，想请教一下您这是为什么？后者分类精度低是我学习率设置的有问题吗

关于多模态目标检测模型中文本的作用

1

您好，如果多模态目标检测模型中的文本输入只是类别，而没有包含语义的语句输入，这样的话，感觉它和YOLO系列一样，只是用类别作监督，不同的是多模态目标检测模型多了类别输入，并没有引入多余的有效信息，对检测并没有起太多作用。这是我的理解，不知道对不对，麻烦您解答一下，谢谢。

文本json

4

您好，关于文本json，我有点困惑。  在组织文本json时，图片里的每一行表示一张图片的文本吗，还是别的？若是，这个顺序是怎么组织的。麻烦您空闲时帮忙解答，谢谢