CC2033625919

好的，谢谢

论文的损失是loss =1/2 * loss1(out345相乘+mean,label)+loss2(out5+mean,label)，我把aux loss删去指的是loss =loss1(out345相乘+mean,label)

哦，说错了，作者的 loss1 = F.cross_entropy(pred1, label) loss2 = -(torch.softmax(pred1.detach(), dim=1)*torch.log_softmax(pred2, dim=1)).sum(dim=1).mean() loss = (loss1+loss2)/2 我把loss2给删了

> up，请问我想要输出模型结果的混淆矩阵，需要怎么做呢？您的代码可以实现这个功能吗？ 请问你实现了混淆矩阵的加入吗

> 没有，我输出实验结果，把他输入到其他人写的的混淆矩阵代码得到了结果 > […](#) > 在 2023年6月19日，10:01，CC2033625919 ***@***.***> 写道：  up，请问我想要输出模型结果的混淆矩阵，需要怎么做呢？您的代码可以实现这个功能吗？ 请问你实现了混淆矩阵的加入吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you...

> 这个我也是网上找的，具体的代码我没有存货了，很久之前的了 > […](#) > 在 2023年6月19日，14:31，CC2033625919 ***@***.***> 写道：  没有，我输出实验结果，把他输入到其他人写的的混淆矩阵代码得到了结果 … 在 2023年6月19日，10:01，CC2033625919 @.***> 写道：  up，请问我想要输出模型结果的混淆矩阵，需要怎么做呢？您的代码可以实现这个功能吗？ 请问你实现了混淆矩阵的加入吗 — Reply to this email directly, view it on GitHub, or...