MTCNN-Tensorflow

MTCNN-Tensorflow copied to clipboard

网络计算速度

9

我在i7-8700k+980ti的硬件配置下测试为大约0.04秒每张图片，远远低于论文中的99FPS，你们的情况类似吗？

JunjieZhouwust

网络的三个阶段需要的样本比例相同吗？

2

三个阶段所需的样本比例都相同吗？ PNet 的neg：pos：part 为ratio = [3, 1, 1] Rnet和ONet中也需要3：1：1吗？还是根据gen_hard_example生成多少样本就是多少呢？

Happythinker

关于训练

2

能否写一个整体训练流程的脚本，一步一步的有太多错误了

fuchao01

图像上bbox的坐标需要归一化吗？还是直接的坐标？

1

您好： 我今天下午在弄数据的时候看到数据集里边的txt文件中的框的坐标应该是绝对坐标，但是检测不同尺寸的图像中的目标的话直接使用绝对坐标会不会有影响？能不能使用归一化的坐标（x/width,y/height）？还是后边的数据处理方面已经有了处理？希望了解的大神指点下

piaopiaodedudou

CPU训练

1

请问可以使用CPU在小样本上进行fine tune训练吗？

zhaoshanghao

size = npr.randint(12, min(width, height) / 2)

arrowway

关于算法后期优化若干问题

12

楼主，你好，当我重新按照你给的方式训练完模型（数据集采用WIDER_train），发现误检率还是挺高的，同时，人脸检测过程耗时严重（图像：1262*750）约3.6s，请问楼主有相同的困扰吗？或者可以指明一下优化思路，感谢！

homedawn

图像归一化为何使用的是127.5和128呢？

1

我看到代码中对图像归一化时，使用的是先减去127.5然后再除以128. 这样做归一化有啥好处呢？

MichaelGou1105

生成landmark训练数据有些不明白

1

生成landmark训练数据时box被设置为0，为什么不把它的box值也给算进去？

Mr-Yellow

大神，求问如果图片中只有侧脸或者半张脸时，我们五个关键点中可能有些点是重合的，比如当侧脸90度时，左右眼重合，这时我们可以用缺省的landmark或者带有重合点的landmark数据来训练mtcnn么？

MichaelGou1105