关于训练

[fuchao01]

能否写一个整体训练流程的脚本，一步一步的有太多错误了

[MichaelGou1105]

+1

[dear-john]

我是这样理解的，不知道对不对，有问题请下方评论

PNet训练流程 1.准备数据 WiderFace 2.假设某张原始图片有10个框，对原始图片产生图片金字塔，得到一系列大小不同的图片， 假设为6060，3030，1212，同样的，框也要进行不同大小的缩放 3.对6060的图片，根据10个框随机crop出不同框，计算IOU，分为neg、pos、part， 然后resize到1212，做为pnet的输入 4.对3030、1212的图片做同样操作 5.把所有的1212的图片按照比例neg：pos：part=3：1：1组成训练数据，输入pnet进行训练 6.训练结束后，得到许多候选框，把由6060得到的候选框回归到6060上，然后做NMS，对3030，1212做同样操作 7. 计算loss，继续训练