MTCNN-Tensorflow 关于算法后期优化若干问题

楼主，你好，当我重新按照你给的方式训练完模型（数据集采用WIDER_train），发现误检率还是挺高的，同时，人脸检测过程耗时严重（图像：1262*750）约3.6s，请问楼主有相同的困扰吗？或者可以指明一下优化思路，感谢！

Oct 22 '18 09:10 homedawn

您好，方便留个邮箱吗，在训练Pnet时遇到点问题想请教

Nov 02 '18 09:11 hqq1990

@homedawn 你好，后面你解决了耗时和误检率的问题了不

Jan 18 '19 09:01 MichaelGou1105

耗时没多大研究，误检可能之前的训练方法不对，后面重新训练几次有改善一些，主要可能还是训练集的问题

Jan 21 '19 01:01 homedawn

@homedawn 您好，可以分享一下训练经验吗？我fddb上误检300时，true positive最多也就90%，而原版有92%。尝试了很多种训练方法都没有用。

Feb 13 '19 07:02 liqiang311

试一试在widerface上训练一下。关于耗时问题发现pNet最耗时几乎占了整个识别的90%时间，在研究pNet加入多进程来提升效率，碰到了一些问题还没解决，有人一起研究一下么？ ps:我发现github上的@不懂用，哪位大神可否告知一下哈

Feb 13 '19 07:02 homedawn

@homedawn 我一直是在wider上进行训练的，但是一直达不到作者论文里fddb的曲线。

Feb 13 '19 08:02 liqiang311

训练的时候是Pnet训练完再训练Rnet，Rnet里传入Pnet训练完的模型

Feb 13 '19 08:02 homedawn

@liqiang311

Feb 13 '19 08:02 homedawn

@homedawn 你是否在wider face的validation set上验证过？我在easy/medium/hard set上跑出来的精度大约只有30%, 30%, 20%。

Feb 14 '19 07:02 htjacky

@htjacky 没有验证，目前在看减少耗时的问题

Feb 14 '19 07:02 homedawn

@homedawn 请问减少耗时的方法你找到了么？用作者的模型，GPU K40M上检测，每次都需要1s以上才能出结果，而且经常出来两个人脸

Feb 28 '19 08:02 justein

可以参考这个的解决方法https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Tensorflow/issues/220，但是目前测试结果看，主要耗时在三个网络层哪里，这个不好弄！！

Feb 28 '19 08:02 homedawn

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