Xiaochuan SUN

用于自己数据集

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非常感谢你们出色的工作！！ 我将mit_b5换掉，用了一个新的backbone运行，参数量19.2M，在VOC 2012 Full（1464）上进行训练，发现miou达到了86%，但是我用我自己数据集训练的时候，发现了一个很奇怪的现象。我用1/2data训练时miou先达到了95.3%，到了64个epoch之后，逐步降低到了55%。这可能是什么原因呢？我在全监督网络segformer训练我自己的模型，miou能达到97%，且细节信息分割地更加完整，但是用你们的模型时细节信息却不是那么完整，我也尝试了别的半监督框架，如ST++，但细节信息都差强人意，请问这个可能是什么原因呢？期待您的回答，谢谢！

请问老师，如何进行可视化呢

HRNet

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HRNet相关问题，老师您好，请问HRNet自适应任何分辨率的图片尺寸大小吗，我自制的数据集图片尺寸大小是1280x720的，但是训练的时候出现RuntimeError: The size of tensor a (180) must match the size of tensor b (184) at non-singleton dimension 3，是不是720这个维度在stage4里面做下采样的时候一直到45的时候再下采样就除不尽的，不知道是不是这个原因，老师可否有高见！谢谢！

关于demo_imgs.py的问题

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作者您好！非常感谢您的工作和贡献！我使用在Middlebury公开数据集预训练的模型权重，直接通过demo_imgs.py对一对双目图像进行了推理预测，效果还挺好的。这里提问一个简单的问题。 1. 推理出来的图片是视差图吗（刚接触立体匹配方面），如果我对已经推理过的双目图像对中的左目图像中的某个像素坐标获取的直接是真实世界坐标吗？如果不是，是否需要相机真实标定参数进行转化。

H2中MMDeploy模型部署-Pytorch转ONNX中，三角板关键点检测模型出现下面问题，请问什么原因 WARNING: The shape inference of prim::Constant type is missing, so it may result in wrong shape inference for the exported graph. Please consider adding it in symbolic function. WARNING:...

### Checklist - [X] I have searched related issues but cannot get the expected help. - [X] 2. I have read the [FAQ documentation](https://github.com/open-mmlab/mmdeploy/tree/main/docs/en/faq.md) but cannot get the expected help....