LiDAR_IMU_Init
LiDAR_IMU_Init copied to clipboard
[IROS2022] Robust Real-time LiDAR-inertial Initialization Method.
平移标定存在问题
首先非常感谢大佬的工作。 在尝试进行HAP激光雷达和外置IMU的标定时,似乎平移上存在一些问题,我们标定的场景是室内场景。 这是我的角速度和线加速度结果的截图,麻烦您帮我看看存在什么问题,非常感谢!  
我在本项目中使用 mid40+ch229(imu)+ ros_noetic。但是发现:一开始标定还正常(整体还像个房间)。但三个都到100%后,无论是否做refine ,程序都认为静止的东西仍在运动(不仅仅是误差大,而且是整体上把静止当做运动的了)。(如下图,整个过程中我都在座位上)。我猜测可能是fastlio部分的原因?因为我在运行fastlio库的代码(完全没有外参标定)也出现了这种情况。lidar_imu_init 也是如此。  **请问这大概是什么原因呢?** 附上我的yaml common: lid_topic: "/livox/lidar" # imu_topic: "/livox/imu/async" imu_topic: "/IMU_data" preprocess: lidar_type: 1 # Livox series LiDAR feature_extract_en: false scan_line: 1 blind: 2 initialization:...
We calculate the absolute values of the relative IMU pose errors, in average and standard deviation. Hello, is the pose error mentioned in your paper the average error in each...
尊敬的港大团队您好,我有个问题,想问一下,在雷达和IMU位姿关系不变的前提下,两次录制的不同rosbag包,标定产生的外参结果偏差达到厘米级,这是允许的,正确的吗? 
您好,我使用的是hesai雷达,然后运行包之后,就直接出现这个问题了,不知道您知道这个问题怎么解决不?
你好,你们的标定算法很优秀,但是我今天想单独启动FASTLIO时,无法启动RVIZ,用这个标定算法就可以启动,请问是什么问题。
感谢大佬的工作!我有个问题希望大佬不吝赐教: 我的雷达是MID-360,在室内场景采集数据标定。  但是我发现标定的时候XYZ三轴的进度条跑得快的有点异常(一个轴的进度条正常给激励跑完之后,剩下两个轴几乎同时在1s左右全部跑完,这样的话来不及给充足的激励就完成了标定,然后开始在线精化)。按照demo中的演示,我大概每个轴摆动一个来回初始标定就结束了,有时候甚至第三个轴还没有开始摆动标定就完成了。肉眼看建图效果尚可,但是我将结果绘图之后发现ACC图中Lidar和IMU曲线并不是非常贴合:  外参收敛效果也不是很好(这已经是我挑选的比较好的一组结果了,有时候平移外参在标定结束后依然没有收敛到一条水平线,仍然是倾斜直线):  把标定参数放到fast-lio2中去跑精度好像并未提升太多,定位时仍然时不时有轨迹跳变和回偏。 我除了将yaml文件中的imu topic改为雷达发布的名称,以及将mean_acc_norm设置为1外,其余参数均按照您的代码中未做变动:  希望大佬助我解惑,已经困扰我一周多了,再次感谢大佬精彩的工作!!
您好,麻烦您几个问题 1.Online Refinement阶段是继续做旋转激励(在原地像视频中一样旋转),还是做一些平移运动比较好(比如跑一个完整的回环指令) 2.外参数校准结果、特别是平移与设定的Online Refinement有很大关系,比如有时候我优化10s结果很好,而优化30s结果就很差,或者我有其他方法判断外参收敛到准确值吗
When I set `cut_frame_number` to 3 or 4, initialization does not complete but if set it to 6 or 7, it completes too quickly. Then, during refinement, the pointcloud map...
Hello, thank you very much for publishing this nice method. I have a question: I have an IMU with the x-axis pointing forward, the y-axis to the right, and the...