Jiaxu Jacob Zhang
Jiaxu Jacob Zhang
Hi, I have a similar question. Has it been solved yet?
Hello! Though I'm not this repo's contributor, I can provide some suggestions that may assist u. Please check that at least the 5 args below are included when u use...
hello 请问你们有做其他的处理吗？ 我的标定框也是负数，换了onnx版本也是，我的是cpu来跑的，会不会和这个有关系
> @defzhangaa 我觉得应该不会是CPU的问题，我测试过，CPU推理是正常的结果。你的模型文件、类别文件、待检测的图片是否正确？ 这些都没问题呢，就很奇怪，我用py跑的话结果是正确的，感觉应该不是模型的问题
> @defzhangaa 我做这个有点久了，印象中是没有改过啥代码的，只是替换了onnx模型文件和names的文件，并添加了测试时间的代码。 害，我也是不知道哪里出现的问题。。。没事没事，不行直接去跑v5lite官方那些cpp demo了hhh
我是在导出onnx的时候，添加了 --grid参数，就可以用了
当然，写一个析构函数释放掉也是可以的。
已解决：除了issue #8 中提到了降低onnx版本，我参照了.py的代码，发现cpp demo中标定框计算有误，应将代码Line 233-241改为如下： float cx = (preds[0] - padw) * ratiow; ///cx float cy = (preds[1] - padh) * ratioh; ///cy float w = preds[2] * ratiow; ///w...
更新：这个代码也是有问题的，但是不知怎么解决了。。。
> @defzhangaa 不然你加我联系方式？讨论一下？V：pcycccccc 我更新了一下昨天的Code，发现改成上面这个就可以跑通了