hpc203
c++ demo 推理得到的框都是负数的
你是不是用的yolov5s.onnx 我前两天也是我以为两个onnx模型文件和大佬这个是一样的 结果也全部是负数 你可以换成博主那个测试一下应该没问题的
你是不是用的yolov5s.onnx 我前两天也是我以为两个onnx模型文件和大佬这个是一样的 结果也全部是负数 你可以换成博主那个测试一下应该没问题的
你好，我想问一下，我推理过程中出现报错，报错的原因是跟onnxruntime有关，我用的是onnxruntime1.15.0版本
报错位置：
我改了上面因为onnxruntime版本不兼容的问题，改了下面两个地方，模型读取是成功的，但是Detect部分在预处理的过程中出错了：
请问，您使用的onnxruntime是什么版本？是否会出现该情况？
我检查出来了，是我的onnxruntime版本太高，降成1.10.0版本就可以顺利推理！
对的 红色框出来的onnxruntime版本1.15是会出现问题的 我测试过 如果你想用这个GetInputNameAllocated方法的话 你需要降级onnx的版本 这是我之前看到的一个issue 上面也是类似的问题 你可以浏览一下
题的 我测试过 如果你想用这个GetInputNameAllocated方法的话 你需要降级onnx的版本 这是我之前看到的一个issue 上面也是类似的问题 你可以浏览一
嗯嗯，已经能跑通了，但是测试了一下，YOLOv5-Lite-e（onnx文件2.6M）和YOLOv5-n（onnx文件7.16M）相比，推理时间更慢，YOLOv5-Lite-e的CPU推理时间29ms，YOLOv5-n的CPU推理时间为19ms，不知道您是否有对比过这两种模型的速度？会出现这种情况吗？
题的 我测试过 如果你想用这个GetInputNameAllocated方法的话 你需要降级onnx的版本 这是我之前看到的一个issue 上面也是类似的问题 你可以浏览一
嗯嗯，已经能跑通了，但是测试了一下，YOLOv5-Lite-e（onnx文件2.6M）和YOLOv5-n（onnx文件7.16M）相比，推理时间更慢，YOLOv5-Lite-e的CPU推理时间29ms，YOLOv5-n的CPU推理时间为19ms，不知道您是否有对比过这两种模型的速度？会出现这种情况吗？
你好 目前我没有对比过速度 kennel不能回答你的问题
@defzhangaa 我觉得应该不会是CPU的问题，我测试过，CPU推理是正常的结果。你的模型文件、类别文件、待检测的图片是否正确？
这些都没问题呢，就很奇怪，我用py跑的话结果是正确的，感觉应该不是模型的问题
@defzhangaa 我做这个有点久了，印象中是没有改过啥代码的，只是替换了onnx模型文件和names的文件，并添加了测试时间的代码。
害，我也是不知道哪里出现的问题。。。没事没事，不行直接去跑v5lite官方那些cpp demo了hhh