deeplabv3-plus-pytorch

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请问使用您提供的VOC12+SBD数据集时，需要对标签进行像素点的再处理才能预测吗，比如背景的像素点值为0，目标的像素点值为255需要改成，背景的像素点值为0，目标的像素点值为1。

1920230345

deeplab_xception预训练权重损坏

Liumomo30

博主大大，请问能输出识别物每个像素点的坐标信息吗？

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wswjq

关于heatmap热力图可视化

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导儿，这个deeplab如何加上热力图可视化呢？我看你yolo系列代码里都有热力图可视化

Vision-LYF

关于自己的数据集标签的问题

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你好，我在训练自己的数据集和预测的时候出现了一些问题。 我使用的是公开数据集CrackForest，它提供的标签是使用matlab标注的，转换为png图片后，我运行了voc_annotation.py文件：  可以看到格式是没有问题的，背景像素点的值为0，目标像素点的值为1 然后开始训练，运行train.py（我的所有需要改num_classes的地方，都改成了num_classes=2），发现模型收敛的非常快，几乎第5个epoch就已经收敛完了，loss一直稳定在0.5左右，mIou的值一直为49.18。   然后进行预测，运行predict.py文件，可以发现整个图片都被预测为了背景：  请问你知道这样的问题该如何解决呢？如果想用labelme手动重新标注不太现实，虽然CrackForest只是一个包含156张图片的小数据集，但是我后面还想训练CRACK500这样的大数据集，几千张图片，其数据标签也是用matlab标注的。 期待大佬的回复

DepartingWind

求解

rain0322

运行到51步，跳GPU运行内存不足。batch已经降到2了。

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该如何调整，调整图片大小嘛？

rain0322

参数量问题

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  参数量只有5.85M，这个不太正常太小了呀，请问一下我该从那个方向去排查一下？

Buling-Knight

最少需要多少个

rain0322

数据集更换为cityscapes，在训练时报错

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首先是显示没有载入 Fail To Load Key: ['cls_conv.weight', 'cls_conv.bias'] …… Fail To Load Key num: 2 然后报错 RuntimeError: Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.HalfTensor) should be the same 求大佬帮忙 T-T

littlesharkchili