deeplabv3-plus-pytorch

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同一个数据，同一处理方式，你的代码里unet跑正常，这个miou不变，只预测背景，为啥

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kan2y

按照.md文件配置好了环境，可以正常运行。然后使用默认的[deeplab_mobilenetv2.pth](https://github.com/bubbliiiing/deeplabv3-plus-pytorch/releases/download/v1.0/deeplab_mobilenetv2.pth) 权重直接对 给的 img/street.jpg进行预测，预测结果什么都没有分割出来，显示全为背景。请问这种情况正常么，还是说提供的权重文件是没有训练过的？谢谢

78748547

miou,mPA,Accuracy一直不变

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 在改进的deeplabv3+网络上进行的训练，标签也按照您的代码进行处理，满足【0，1】.但是训练的miou一直卡在49.14.mpa为50，Accuracy98.12不变。不知道咋回事

cainiaocq

loss从train一开始就显示=nan

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请问train一开始loss的值就为nan，是什么问题啊？

wakakkakak

您好，我运行代码权重文件报错deeplabv3plus\mobilenet_v2.pth.tar: 这个压缩文件格式未知或者数据已经被损坏! 没有找到压缩文件，请问可以重新分享链接吗？期待收到您的回复！

wakakkakak

更换新的主干

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如果我想把主干网络换成resnet101应该怎么做

yzyi2000

ylj183

mobileNetV2和Xception哪个效果好，大概数据相差多少？

shen369

请问如果训练到epoch=59的时候中断了，在程序哪里修改可以继续从59训练呀？

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ylj183

你好，请问我用的是pytorch进行训练，为什么会报错缺少tensorboard

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QingHuan-qh