deeplabv3-plus-pytorch
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这是一个deeplabv3-plus-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。
up主你好,对于非voc数据想在deeplabv3+中训练的话,是不是得将它们先转成voc数据集的格式? 因此我用了你提供的那个segmentation-format-fix-main/Convert_SegmentationClass.py文件将彩色标签文件转成黑色标签开始训练,可以成功训练,但是预测没有效果,想问一下是不是数据集格式转换的问题以及如何排查问题,这个问题卡了好久,谢谢!
单机多卡分布训练
UpUp你好:我在远程服务器运行你的代码的时候想使用单机多卡分布训练,但是按照你的注释提示在终端运行时还是一直报错: ValueError: Error initializing torch.distributed using env:// rendezvous: environment variable RANK expected, but not set 这是为啥啊,Up能帮忙解决一下吗?
进程已结束,退出代码为 -1073741819 (0xC0000005) 搜了下,这个问题没有确切的解,救救,佬
miou不变化
我在训练时,先使用了mobilenet,成果了,但是改为xcption时,miou一直不变为9.72,acc也不变化,这是什么原因
你好,我想请教一下为什么MIoU上升到50就一直保持不变了,我做的是皮肤病图像分割的模型。 
或者有没有C++后处理的开源的网址链接呢
感谢up
在这一句里,imgs, pngs, labels = batch,png是代表真实标签吗,labels是代表什么呢?
 