Bubbliiiing

你这个改的有点多啊……我看l1_loss里面连permute都删了……我不知道具体原因。

当然，上传前我已经测试过了，100epoch大概到76.多，之前是77多，因为之前学习率较大，现在增大epoch后也可以77。

你是我提供的数据集么， 我是freeze batch为32，unfreeze batch16

下次问问题说清楚情况。 VOC2012的数据集你用labelimg打开就知道，里面有些标注是不完全的，因为有一些不是拿来目标检测的。

是07+12，我都提供了为啥不用呢

单07训练集就5000张，效果又不一样

https://www.bilibili.com/read/cv10239076?spm_id_from=333.999.0.0

…我还特意看了一下，你为啥要拿centernet和yolo3比……难道不应该拿我的yolo3和他的yolo3比吗…

centernet对有些目标是很弱，你看过centernet论文么，resnet50的backbone就20多的map

你改小input_shape之后应该会更弱……建议还是换一个网络，只拿它对比可以，1800张图片 200代还是少了一些