Bubbliiiing

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应该还是有发生变化的,不然怎么训练的,你这个判断的方式换一个试试吧

em?是版本吗,不是的话我觉得是数据集的问题,这段代码是在读取数据的时候用的

看get map.py

centernet置信度比较低。score设定0.5的时候就会precision为100

pretrain=True可以用主干的预训练权重吧

> 同问,请问你解决了嘛? > > > 想问一下如何训练可以得到您给出的在voc上77mAP的权重?可以问一下训练策略吗?我在你的代码中注释了对预训练文件的引入,直接使用原始ResNet网络进行train.py文件中100epoch的训练,得到的训练效果很差?想问怎样可以训练出和您相同的voc的结果呢? 为啥会忽略我中间的回答呢…

截图,训练策略也截图,loss也截图

你咋改了这么多…