ZhangZhikang
ZhangZhikang
> 你好， > > 参见[#739](https://github.com/OpenGVLab/InternVL/issues/739)。 i know，But I finetune the model and I want to test the MMMU test accuracy of InternVL2.5 under CoT. I don't find this file. 
> The same situation also occurs in InterVL2.5_8B. May I ask if you have solved this problem?
请问现在还无法进行重建，是吗？我目前还未找到相关文件
> ### 描述该功能 > 1.现在mmpretrain还未能实现MIM学习的可视化重建功能吗？（就如同mmselfsup中的Reconstruction_visualize工具） 2.后续会补充此功能吗？ 3.现在使用mask image modeling预训练的文件可否在mmselfsup环境中进行可视化重建？ > > ### 是否希望自己实现该功能？ > * [ ] 我希望自己来实现这一功能，并向 MMPreTrain 贡献代码！ 你好，请问你是否实现了问题3？ 可否交流一下
我测试MMMU时，精度下降，请问是测评的时候需要调整代码的哪些地方吗？ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 python run.py --model InternVL2_5-38B --data MMMU_DEV_VAL --verbose CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 USE_COT="1" python run.py --model InternVL2_5-38B --data MMMU_DEV_VAL --verbose
> 请把system prompt设置成`你是书生·万象，英文名是InternVL，是由上海人工智能实验室、清华大学及多家合作单位联合开发的多模态大语言模型。`来关闭think模式 我测试了一下情况确实好转，但是仍然有部分回复是think模式输出