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结果不好,后来就没用这个模型了 @Lanme
@A-bone1 你好,我之前采用10个文字的图片样本进行训练,然后在进行预测的时候,无论输入图片包含多少个文字,识别结果均为10个字。然后我又采用了1-10个字的随机文本图片进行训练,识别效果很差,训练200多万step之后loss一直保持在9点几,无法继续收敛。所以我想问,该模型能否对单个文字的图片样本进行训练,然后预测随机文字组合的图片样本?谢谢!
@Sanster 请问一下,如何生成彩色图片,我添加了彩色背景,生成的图片仍然为灰度图,还有如何使文字也变成彩色的?谢谢!
多谢
tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Input to reshape is a tensor with 8192 values, but the requested shape has 24576 @A-bone1 你好,我也出现了类似的问题,我的样本图片是三通道的灰度图片,是不是必须用彩色图片生成tfrecord文件?谢谢!