YunxingZhang

这个我还真不确定。 因为链路预测这个代码不是我写的，我是直接照搬的别人的。 你可以看下这几个链接，应该有： https://github.com/deezer/linear_graph_autoencoders/tree/master/linear_gae https://github.com/tkipf/gae ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: ***@***.***>; 发送时间: 2021年8月16日(星期一) 下午3:16 收件人: "zyx423/GAE_VGAE"; 抄送: "Subscribed"; 主题: [zyx423/GAE_VGAE] one small mistake (#2) line 260 in Data_Process.py 抽样的时候，如果存在duplicated and diagonal edges，因为 #step5,...

这个跟损失函数的参数设置有关系，损失函数中有可选参数项，可以试一下。

有的，我重新你更新了一下代码，加了三个具体的任务。Github地址 https://github.com/zyx423/GAE-and-VGAE ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "LotusQ"

我这两天跑下代码试试。这个代码我也好久没看过了，等我运行试试，我给你说。 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "zyx423/Graph-Embeddding" ***@***.***>; 发送时间: 2022年3月8日(星期二) 中午11:56 ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: [zyx423/Graph-Embeddding] GAE模型在pubmed数据集上遇到的问题 (Issue #5) 您好！感谢您的模型在我学习上的帮助！ 但是我在运行代码中遇到了一个问题，其中my_GAE.py在pubmed数据集上进行clustering任务时会提示错误 TypeError: cannot unpack non-iterable int object Class Not equal, Error!!!! 可能是聚类里面输入的类别不对？pubmed数据集里面的label是从0开始编号的0,1,2，所以 kmeans = KMeans(n_clusters=max(np.int_(labels).flatten()))这行代码的分类类别就出现了错误。但是当我将这行代码简单粗暴改为 n_clusters=3...

1、我当时写代码时候没写，你可以加上试试。 2、这个是无监督的，直接在训练时候进行的测试。取最好的结果。------------------ 原始邮件 ------------------ ***@***.***> 发送时间: 2021年8月16日(星期一) 下午4:07 ***@***.***>; ***@***.***>; 主题: [zyx423/GAE_VGAE] GAE.py中进行模型的训练和测试的时候为什么没有设置model.train(), model.eval()? (#3)

不是，还是无监督。 因为adj和特征矩阵一样，只是一个输入数据。重构的adj做loss只是无监督的一种手段，类似矩阵分解。 监督方法的训练过程中，是不仅有adj，还有每个节点的标签Y，gae里面没有Y。------------------ 原始邮件 ------------------ ***@***.***> 发送时间: 2021年8月16日(星期一) 下午4:39 ***@***.***>; ***@***.******@***.***>; 主题: Re: [zyx423/GAE_VGAE] GAE.py中进行模型的训练和测试的时候为什么没有设置model.train(), model.eval()? (#3)