Wenfei Zhu

@liqikai9 I am currently using this modification `batch_size = len(data['img_metas'].data[0])` for my own test, but I am not sure if this is general enough.

Could you please start developing this function? I think this function is very useful especially when auto-annotation produces a lot of useless annotations that you want to delete.

我也对比了一下cpu和gpu，发现几个点： 1. 每张图第一次跑都很慢，第二次就快了。而且这和pytorch那种第一次跑比较慢不一样，这是每张图的第一次都慢。举个栗子，按下列顺序测试图片： - 图片1，需要跑几秒钟 - 图片1，只要跑0.几秒 - 图片2，需要跑几秒钟 - 图片2，只要跑0.几秒 - 图片1，只要跑0.几秒 2. 如果不看一张图的第一次运行时间，而只看第二次的话，可以发现： - 目标检测gpu比cpu快 - 角度检测和文字识别gpu比cpu慢 感觉这里面有不少内存和显存之间数据搬运的问题。可能作者写的时候就没有给gpu优化？

Same problem here. The configuration below does not work. ```bash ipympl 0.2.1 py36_1001 conda-forge ipython 7.10.2 py36h39e3cac_0 ipywidgets 7.5.1 py_0 conda-forge jupyterlab 1.0.2 py36hf63ae98_0 matplotlib 3.1.1 py36h5429711_0 nodejs 10.13.0 he6710b0_0...

> I fixed this with [#130 (comment)](https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib/issues/130#issuecomment-567931502) your solution truly works, thank you!

> I am not 100% sure, but I imagine that you need to update https://github.com/NVlabs/few_shot_gaze/blob/master/demo/monitor.py#L28 (and its inverse) based on these values that you determined: > > ``` > T...

> > > I am not 100% sure, but I imagine that you need to update https://github.com/NVlabs/few_shot_gaze/blob/master/demo/monitor.py#L28 (and its inverse) based on these values that you determined: > > >...

这个不是huggingface。web_demo默认用的是modelscope，我也遇到了楼主的问题。Download interval is too small 似乎是modelscope的一个问题，在他们的issue里能找到，目前还没解决，但是似乎降低modelscope的版本能解决这个问题。 另外就是，挂个代理，换成huggingface，也能解决这个问题。 > 你这是在huggingface上下载模型报错了，因为huggingface被墙了，建议自己开梯子手动把模型下载下来，然后加载local path

> > 这个不是huggingface。web_demo默认用的是modelscope，我也遇到了楼主的问题。Download interval is too small 似乎是modelscope的一个问题，在他们的issue里能找到，目前还没解决，但是似乎降低modelscope的版本能解决这个问题。 > > 另外就是，挂个代理，换成huggingface，也能解决这个问题。 > > > 你这是在huggingface上下载模型报错了，因为huggingface被墙了，建议自己开梯子手动把模型下载下来，然后加载local path > > 换成hf之后，你成功infer了嘛 可以infer的

I also need an easier way to change the layer of an object, because I want to label the relationship such as A is occluded by B and B is...