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> 可以在代码中更改它。 Hello, I also want to know how to change its size in the code. Thank you very much

> 亲爱的作者， > > 首先感谢并感谢您的巨大贡献。 > > 虽然在也使用IN1K训练的预训练模型的基础上使用IN1K进行微调，但结果与本文的结果类似：如下：  > > 但是，如果我使用github页面中列出的相同预训练模型和相同的微调参数对iNaturalist进行微调，结果非常糟糕，如下所示：  > > 那么，你认为我的可能原因是什么？期待您的回复，提前致谢！ > > 顺便说一句，iNaturalist的图片数量约为260，000，包括1010类。在iNaturalist中，列车数据和val数据没有分开，我按照IN1K的比率划分（火车为96%，val为4%）。 > > 此外，您是否计划实现对象检测和语义分割的微调代码？如果是，我们需要等待多长时间？再次感谢！ 你好 请问您是怎样在微调过程载入作者的预训练模型的呢？可否提供下代码，感谢