GuojianZou

No, I can not reproduce the results from GMAN and DCRNN; why not? I do not know

复线啥啊，根本复线不出来，尤其是DCRNN更是离谱了在metr-la上

你好，可以发一份微表情的数据集给我吗，非常的感谢，[email protected]

> 我注意到这里有个2019年的仓库 https://github.com/Davidham3/ASTGCN https://github.com/Davidham3/ASTGCN/raw/master/papers/2019%20AAAI_Attention%20Based%20Spatial-Temporal%20Graph%20Convolutional%20Networks%20for%20Traffic%20Flow%20Forecasting.pdf 里面也提及了同时考虑时间空间关系，您的论文中并没有将他们的模型拿来进行比较 所以想在这里问下大家的主要区别是啥 您好，你说的是我哪一篇论文没有和他比较呀？你说的是computer engineering那个吗？还是我IEEE TITS在投的论文呀？computer engineering那篇，我们使用了动态的时空注意力机制来解决的，比ASTGCN考虑的要多啦！我们最新的IEEE TITS在投论文还和比较新的模型AST-GAT还进行相比，这个还在审稿啦。如果有什么问题，可以直接邮件给我哈，我们深入讨论，一起学术呀，哈哈哈，邮箱：[email protected]

> 您好，感谢您的项目让我受益匪浅。我是一个初学者，现在我有一个困惑：在基线模型DCRNN中，在run_demo_pytorch.py和dcrnn_train_pytorch.py中均有 parser.add_argument('--LOAD_INITIAL', default=False, type=bool, help='If LOAD_INITIAL.') parser.add_argument('--TEST_ONLY', default=False, type=bool, help='If TEST_ONLY.')这两行代码，那么什么时候需要设置LOAD_INITIAL为True，什么时候需要设置TEST_ONLY为True呢？希望您能够解答。 我用英文回答你，防止有的外国学术人也遇到这个问题哈。谢谢你的问题。 DCRNN 已在我们的存储库中复现，但请记住 run_demo_pytorch.py 用于直接测试项目，dcrnn_train_pytorch.py 用于训练模型。 这意味着当您换为其他数据集时，某些独特因素（例如 LOAD_INITIAL）不会更改。你只需要更改跟数据集相关的参数就可以。 Thank you for your question. The DCRNN has been reproduced...

如果还有其他问题，可以根据主页提供的邮箱或者微信联系我都行。也欢迎合作，共同发表文章。祝好，科研顺利。