朱良俊
Visualization 0.7.0 Suggestion: Add a language 1D attention visualization.
看了源码部分，很奇怪，感觉和论文的损失很不一样。 segm 的输入：pred (2(batch)*h*w, 148) 148 指的是(36+1)*4 target (2(batch)*h*w, 74*2) 期待作者能回复一下，感谢~
> @Zlj-github > 36+1其中36是指每个anchor点预测36根向量，1是指每个anchor点还额外预测了1个向量，这个向量指向物体的几何中心点，该向量可以作为DCN的其中一个offset，因此可以把几何中心点附近的特征给提取到（文章只说了利用DCN提取极值点附近的特征，实际这一版代码中还同时提取了几何中心点附近特征）。至于target (2(batch)hw, 742)中的742在哪个地方?应该也是742 谢谢回复，742是打字没有注意符号 74 * 2, 74 =(36+1)*2, *2 应该有x,y坐标，所以*2，但是另外一个*2怎么理解呢？是论文中取0.2倍后的4维坐标系嘛？ 还有源码里面这个地方： loss = 1 - (overlaps - (rho2 / c2 + v**2 / (1 - overlaps...
感谢作者大大~