kailin zhang

请教下，自己训练遇到的疑问

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1. 遇到的第一个问题是 data文件夹位置没放好，要放在Wechat_AutoJump目录下，'E:\\python\weixin\\Wechat_AutoJump\\data'，，我之前是放在resource目录下，出现问题，即时修改两个文件 jump_data_fine.py jump_data.py 2. 接着我仅仅是在base.fine中跑 train.py, 8个小时吧，出现train_logs文件夹 包含 7个文件，两个模型吧，以及现在的训练状态和误差   训练中会看到这样的信息 每一千次吧 val_loss, best_val_loss,,而大部分batch train_loss,，大神能讲下这两组参数的区别的吗  3.大神在之前评论说过，cnn的优势是zai在 在16:9的数据上训好的cnn在非16:9下也能work，，所以也自己尝试去训练，但是训练好的模型，要怎么处理，不是太明白， 目标是要在resource目录下放两个文件夹，train_logs_coarse train_logs_fine， - 现在我只是训练了 config/base.fine,,我还要再训练config/base.large,是吗，然后再选这两个文件夹的最新的模型cp过去 - 不训练config/base.large,可以吗，用楼主提供的， - 再者config/base.fine也生成了两个模型，999...

模型是yolov5哪个版本跑出的 ultralytics / yolov5

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你好，你的代码跑通了，模型是yolov5哪个版本。 ultralytics/yolov5-5.0的模型能跑吗，需要改代码吗

Question about input data normalization [mean,std] value where come from

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https://github.com/Xiaoccer/ReID-PCB_RPP/blob/00462d044864f23581820b9696ca02afe04391e7/train.py#L74 and the val data in line 79 is same ?

the running_loss, what mean, i could not understand, is there any formula, thank you in advance

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https://github.com/Xiaoccer/ReID-PCB_RPP/blob/00462d044864f23581820b9696ca02afe04391e7/train.py#L174

npm install error

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C:\Users\Administrator\Desktop\train\3js\Chrome_12306>npm install npm ERR! Unexpected token < in JSON at position 0 while parsing near 'L...' npm ERR! A complete log of this run can be found in: npm ERR!...

请教一个模型泛化能力问题，识别停车场库位号，泛化能力特别差，用类似的字体生成训练，也识别不了

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  上面是真实的 下面是造的数据，模型还是识别不了真实的数据

ImportError: cannot import name 'Log' from 'rosgraph_msgs.msg'

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import bagpy --------------------------------------------------------------------------- ImportError Traceback (most recent call last) in ----> 1 import bagpy ---> 49 from .client import spin, myargv, init_node, \ 50 get_published_topics, \ 51 wait_for_message, \ ~//lib/python3.7/site-packages/rospy/client.py...

https://github.com/seathiefwang/FaceRecognition-tensorflow/blob/595ecd00ba45c2f5b3416b52de6a62389643343c/get_my_faces.py#L45

https://github.com/JinpengLI/deep_ocr/blob/450148c0c51b3565a96ac2f3c94ee33022e55307/reco_chars.py#L296 改为 `test_image = "/opt/deep_ocr/data/test_data.png"` docker 默认测试ok root@9db2c4c3f5f9:/# python /opt/deep_ocr/reco_chars.py