请教下，自己训练遇到的疑问

[zkailinzhang]

1. 遇到的第一个问题是 data文件夹位置没放好，要放在Wechat_AutoJump目录下，'E:\python\weixin\Wechat_AutoJump\data'，，我之前是放在resource目录下，出现问题，即时修改两个文件 jump_data_fine.py jump_data.py

2. 接着我仅仅是在base.fine中跑 train.py, 8个小时吧，出现train_logs文件夹 包含 7个文件，两个模型吧，以及现在的训练状态和误差

训练中会看到这样的信息 每一千次吧 val_loss, best_val_loss,,而大部分batch train_loss,，大神能讲下这两组参数的区别的吗

3.大神在之前评论说过，cnn的优势是zai在 在16:9的数据上训好的cnn在非16:9下也能work，，所以也自己尝试去训练，但是训练好的模型，要怎么处理，不是太明白， 目标是要在resource目录下放两个文件夹，train_logs_coarse train_logs_fine，

• 现在我只是训练了 config/base.fine,,我还要再训练config/base.large,是吗，然后再选这两个文件夹的最新的模型cp过去

• 不训练config/base.large,可以吗，用楼主提供的，

• 再者config/base.fine也生成了两个模型，999 1999，，一个放fine 一个放coarse，，不是这样理解的吧

3. 最后一个疑问，就是 play_nn.py为啥要喂两个模型，一个不行吗，直接fine，，提前谢谢大神

[leon332157]

@Prinsphield @Richard-An

[zkailinzhang]

另外我再问下， config\base.fine\train_logs下的模型，多少次bacth会生成新的模型，昨天晚上，生成best_model.ckpt-999和best_model.ckpt-1999，到现在还没有生成新的model，train_loss现在是4.0，，我怎么拿到最新的模型呢，

[Prinsphield]

base.fine是fine model，base.large是coarse model，coarse model应该可以用传统方式替换掉，根据小人的位置在图中找到对称的位置，然后框一个320*320的框，然后直接训练fine model。直接用一个网络来学原图大小下的target position，可能不是很准，因为图片太大。

end to end的做法是输入是原图，输出是press time，这个有别的同学已经做了。你可以用我训练好的模型跑，自己造一些数据集出来用作end to end的训练集。