Changzhi Zhou

另外问一下，您是用几块卡跑的生成任务的微调？

感谢您的回复，极有可能是数据集的问题，由于我是第一次接触这个数据集，并不知道要用score>3的部分数据，我再测试一下试一试，感谢~~~~

> 没事的，https://arxiv.org/abs/1506.05865 这里有一些对数据集的介绍 （我们用的训练数据是part I 中的全部sample，没有筛选，part III使用了score>=3的样本） 好的！太谢谢啦！😊😊

> 没事的，https://arxiv.org/abs/1506.05865 这里有一些对数据集的介绍 （我们用的训练数据是part I 中的全部sample，没有筛选，part III使用了score>=3的样本） 想再确认一下，您是用part I 全部样本做训练，part II全部样本做验证，part III scores>=3的样本做预测是吗？

> > > 没事的，https://arxiv.org/abs/1506.05865 这里有一些对数据集的介绍 （我们用的训练数据是part I 中的全部sample，没有筛选，part III使用了score>=3的样本） > > > > > > 想再确认一下，您是用part I 全部样本做训练，part II全部样本做验证，part III scores>=3的样本做预测是吗？ > > 准确说，是使用part 1随机划分的80%数据训练，20%数据验证（后又发现20%验证时间太久，就又从20%数据中划分3万条做验证）。part 2的数据按论文描述也是来自part 1，就没有再管part 2 哦哦，这样啊，不知您是否方便提供一下处理好的数据集呢，我老师要求我复现一下结果hhhhh

> 留一下你的邮箱？我发给你 [email protected]. 非常感谢～～

> > https://github.com/PaddlePaddle/X2Paddle/blob/develop/docs/pytorch_project_convertor/API_docs/utils/torch.utils.data.DataLoader.md > > 这里最后一行好像self写错了 > > 确实写错了，你能提一个pull request来直接修复这个问题吗？ 好的

hhhh，那好吧，谢谢回复~~