Chenlin

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理想情况下,ANN转换成SNN得要保证网络的所有卷积层或者线性层是事件驱动的,这样卷积层和线性层的的矩阵乘法就能变成加法运算。当然很多情况下第一层编码层或者最后一层分类层除外。

补充两点:1)像连续两个线性变换通常可以在inference时候合并。例如conv+bn的合并,或者conv+conv的重参数化。2)Softmax等这种操作并不好转SNN,同时神经形态芯片也不好处理这种除法非线性的操作。

据我有限的了解,目前还没在A会看到过spike生成模型。