Zhongyu Chen

> 您好，在研究代码进行尝试的过程中发现损失很快降到一个值后就一直维持及小幅度的波动，准确率卡在0.2不变，检查了下发现每个batch里induction出来的几个classvector几乎差不多，所以导致了没有继续学习到。请问又遇到过类似的情况么？ @puppyapple 这个问题我没遇到过。但是，ARSC是二分类任务，所以准确率最差也应该是0.5左右吧？ 在ARSC数据集上train的话，一开始就保持在0.5左右，可能会保持几k个episodes，但是train几k个episodes之后会突然变到0.7+，最后再慢慢升到0.8+。另外，word2vec是必须要有的，没word2vec我也train不出来。

> 感覺復現的有問題。原始數據acc無任何變動呀 @sc-lj 它train起来是这样的，一开始就保持在0.5左右，train几k个episodes之后会突然变到0.7+，最后再慢慢升到0.8+。另外，word2vec是必须要有的，没word2vec我也train不出来。