zhonglin516

@jiashihuigithub dataset_dir参数参数怎么设置，我是按照书上的设置文件夹路径的。用的命令也是书上的。 python train_image_classifier.py \ --train_dir=satellite/train_dir \ --dataset_name=satellite \ --dataset_split_name=train \ --dataset_dir=satellite/data \ --model_name=inception_v3 \ --checkpoint_path=satellite/pretrained/inception_v3.ckpt \ --checkpoint_exclude_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits \ --trainable_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits \ --max_number_of_steps=100000 \ --batch_size=32 \ --learning_rate=0.001 \ --learning_rate_decay_type=fixed \ --save_inerval_secs=300...

@hzy46 > @jiashihuigithub > dataset_dir参数参数怎么设置，我是按照书上的设置文件夹路径的。用的命令也是书上的。 > python train_image_classifier.py > --train_dir=satellite/train_dir > --dataset_name=satellite > --dataset_split_name=train > --dataset_dir=satellite/data > --model_name=inception_v3 > --checkpoint_path=satellite/pretrained/inception_v3.ckpt > --checkpoint_exclude_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits > --trainable_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits > --max_number_of_steps=100000 > --batch_size=32 > --learning_rate=0.001...

@jiashihuigithub 命令跟书上的一样，文件夹也是按照书本上建的。 环境Ubuntu16.04 tensorflow-GPU 1.13.1. train_image_classifier.py代码要不要修改？ python train_image_classifier.py \ --train_dir=satellite/train_dir \ --dataset_name=satellite \ --dataset_split_name=train \ --dataset_dir=satellite/data \ --model_name=inception_v3 \ --checkpoint_path=satellite/pretrained/inception_v3.ckpt \ --checkpoint_exclude_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits \ --trainable_scopes=InceptionV3/Logits,InceptionV3/AuxLogits \ --max_number_of_steps=100000 \ --batch_size=32 \ --learning_rate=0.001...

用了base模型，还是报错，RuntimeError: Socket Timeout

我也是单机8卡3090，是哪里要设置

The problem is solved, thank you.