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张敬信
谢谢支持，在网络上发布确实是我本来的计划，但是被国内出版打断了
谢谢，这真是莫大的赞誉！受宠若惊。 我后来为了准备讲座：**tidyverse优雅编程：从向量化泛函式到数据思维**，我又围绕数据思维凝练出了整个tidyverse编程思维脉络，也已经加入书中。本书的课件将先行分享，包括后面的章节，谢谢关注，欢迎加入QQ读者群（875664831）学习交流！
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This can currently be achieved with: `pop = po("modelmatrix", formula = ~ splines::ns(x1, 5)) pop$train(list(task))[[1]]$data()`