zheshipinyinMc

ubuntu 18.04 cuda 10.0.130 cudnn 7.5.1 python 3.6.9 model backbone is mobilefacenet，and dw layer is implement by Convolution with group, and dw layer has convolution_param/engine: CAFFE . caffe version is...

合并BN后，在GPU下循环测试同一张图片，输出不一致！！！

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合并BN+Scale到Conv层，然后循环测试同一张图片，在GPU下，每次输出都不一样；在CPU下，输出是一样的。

看了SyncBatchNorm的doc，没看到input data这个参数(和原有的bn对比bn = mx.sym.BatchNorm(data=conv))，想问下SyncBatchNorm怎么调用呢，能不能给个例子呢？