如何提升识别精度

[anweihit]

大神好，感谢您的开源程序。近期我用你开源的代码训练了自己的模型，这个模型是一个具有5个分类的检测模型，通过maix go板上的摄像头进行实时的检测。但是，训练过程中的loss降到一定程度就不能降低了。最终结果的识别精度不好，主要的问题是对目标的分类总是搞错。 现在请教大神，我如何改进模型或者数据集才能提高识别精度？ 在你的程序说明文档中有下面的提示： OBJWEIGHT,NOOBJWEIGHT,WHWEIGHT used to balance precision and recall 我的理解是这两个参数可能会对识别精度有影响，但我清楚如何调整这两个参数。还有哪些设置参数会对精度有影响？ 盼大神回复。