Zhao Jun

自己训练Swin Large模型但精度低于Base

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我想基于自己的数据训练Swin Base和Large模型；目前Large版的TOP1比Base低4个点，分辨率都是224，都是采用ImageNet预训练的权重 配置文件分别用的就是[swin-large_16xb64_in1k.py](https://github.com/open-mmlab/mmpretrain/blob/main/configs/swin_transformer/swin-large_16xb64_in1k.py)和[swin-base_16xb64_in1k.py](https://github.com/open-mmlab/mmpretrain/blob/main/configs/swin_transformer/swin-base_16xb64_in1k.py) Batch Size也是相同的64，用了4卡，学习率都是相同的 不知道准确率large比base低的原因可能是什么？