Zheng-De Zhang

_pickle.UnpicklingError: invalid load key, '\x04'. Getting the same error. Tried Soravux's method, still report error.

您好，谢谢你的关注~ ### 关于damei库 安装damei库： pip install damei 目前是1.0.161版本 或查看[zhangzhegnde0225/damei](https://github.com/zhangzhengde0225/damei) ### 关于yolo2coco 应该damei库下是实现了的

百度云盘应该可以下载吧？

The valued performance comparison can be found in Table 6 in our paper. YOLOv5+NST 20.0 89.03 5.2 91.18 SE-YOLOv5+NST 18.5 86.41 5.0 92.10

您好，我们进行这项工作时，采用的基准是当时最新YOLOv5的v3版本，后续的版本没有测试过。 目前没有看到贵仓库结果与我们测试的结果的比对，不太确定用YOLOv5-v6.1替代YOLOv5-v3是否有意义。因此暂时不会把CDNet-yolov5添加到我们的README.md中。 如果贵工作进行了进一步改进，或解决了本项目还未解决的问题、或提供了本项目前未提供的内容（包括但不限于TFLite, ONNX, CoreML, TensorRT Export）等，我们很乐意包含您的工作，并邀请您PP成为CDNet的贡献者。 最后，感谢对我们工作的关注，祝好。

保存模型与Yolov5的方式一致，即0.1*[email protected]+0.9*[email protected]:0.95。论文分析主要根据evaluate.py获得的F1分数进行。

具体代码写在哪里我不记得了。应该是在post-process部分。实现的方法是：检测器检测出来两个类别，第0类是斑马线，第1类是导向箭头，然后只取类别为第0类的，就过滤掉了。 在 2023年2月22日 ***@***.***> 写道： 您在论文中写道“在训练过程中，将同时检测人行横道和引导箭头，引导箭头将从最终的检测结果中排除。这样实际上增加了训练中导箭的损失函数。”，请问您是怎么将引导箭头将从最终的检测结果中排除的？我在您的detect.py代码中并没有看到相应操作，您能指点我一下吗？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you are subscribed to this thread.Message ID:...

重头训练的 在 2022年10月21日 ***@***.***> 写道： ***@***.******@***.***:0.95。论文分析主要根据evaluate.py获得的F1分数进行。 您好，感谢你的回复，我还有另外一个问题想请教你，请问你在进行模型训练时有没有使用YOLOV5的COCO权重作为预训练权重？还是重头开始训练的？ — Reply to this email directly, view it on GitHub, or unsubscribe. You are receiving this because you commented.Message ID: ***@***.***>