zhangyufenggit

> 没有，secretpad所有组件可以参考[官网组件说明](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretpad-all-in-one/v1.11.0b1/components_instruction) 我看这个文档中咱们SPU中是有神经网络的，理论上能否按照组件扩展标准封装成一个组件呢？ https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretflow/v1.12.0b0/tutorial/nn_with_spu

> 是的，secretpad定义的有nn的组件，但是需要使用[secretflow的FULL版本镜像](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/secretflow/v1.12.0b0/getting_started/installation#option-2-from-docker)，而非lite镜像，同时修改下kuscia的注册的镜像，然后将[application.yaml隐藏的组件](https://github.com/secretflow/secretpad/blob/cc857f70eefd2f9f301246c8cd50f65b4a2442e9/config/application.yaml#L198)打开，看下该组件是否满足 如果不满足，可以二开SecretFlow来自己定义新的组件 老师，在all-in-one部署方式下，【使用secretflow的FULL版本镜像】、【修改kuscia的注册的镜像】具体操作步骤是什么呢？谢谢

> 1.可以看下现在secretflow镜像名中有-lite，去掉就可以，可以docker pull来拉 2.镜像注册参考[这里](https://www.secretflow.org.cn/zh-CN/docs/kuscia/v0.15.0b1/development/register_custom_image) 老师，目前我已经注册好secretflow的full版本镜像，组件库也已经可以看到该组件，但实际运行的时候报错，麻烦帮忙看下这个环境变量在哪里配置呢，具体调整哪个yaml文件呢？ 

前置工作都已经完成了，目前可以看到神经网络组件了，但运行时报错，附件为all-in-one部署的两个节点相关日志，node148为发起方，也是Y方，麻烦帮忙看下是什么问题，谢谢！ [node148.tar.gz](https://github.com/user-attachments/files/21075516/node148.tar.gz) [node149.tar.gz](https://github.com/user-attachments/files/21075517/node149.tar.gz)

> 确认下，secretpad和使用的Secretflow版本分别是多少 secretpadImage版本：0.12.0b0 secretflowImage版本：1.11.0b1

1、特征列： 2、标签列：label 3、模型：（组件默认，未修改） # pre imported:# import tensorflow as tf# from tensorflow import Module, keras# from tensorflow.keras import Model, layers# from tensorflow.keras.layers import Layer# from secretflow.ml.nn import applications as appsdef...

是不是和使用的数据有关呢？咱们有验证这个组件的测试数据么？是否可以发给我，我验证一下，谢谢。

麻烦问下这个问题有进展么，谢谢

> 尝试减少一些特征数量尝试下 4/12 。 已经尝试减少特征，依然有问题。是否可以通过升级SecretFlow版本解决这个问题？