zhangxiaopang88

后来我查了一下发现faster-rcnn的batch_size写死了只能为1，谢谢你

Hello, using your pre-training model training-margin-s 128, -margin-s64, my training accuracy has been around 99.3x , you can give some advice, and your arcface training model of not the highest...

Did you change to the VGG datasets when you fine-tuned the model ?

您好，请问训练的时候打印的acc是什么精度啊 @moli232777144

您好，请问您的normalize层用的不是am-softmax @shiyuanyin caffe带的normalize层吗，我的情况跟您一样，，，我对比了其他caffe里的normalize层确实不一样，不知道我应该用哪一个normalize层，您能给个参考吗。

好的，谢谢你，你用哪一个网络觉得效果比较好

你试试4个batch之后更新梯度，类似于caffe的iter_size操作，学习率不要改变，看看精度

好像增大batchsize会提高速度，我准备试试，但是还是有一些问题 @enazoe

我把关于长宽不相等的断言给注掉了， // assert(inputDims.d[0] == inputDims.d[1]); assert(kernelSize.d[0] == kernelSize.d[1]); assert(stride.d[0] == stride.d[1]); assert(padding.d[0] == padding.d[1]); 其他的条件都满足，您看还需要修改哪些地方，能给个建议吗 @enazoe

我看到输入尺寸不一致的例子，应该是支持的输入尺寸不一致的情况，我再查查资料 @enazoe