zhangtao22
zhangtao22
maxout那个我实现了，只是没训出来。head,body是咋衍生出来的啊？
@gary-jiao 我这边训练的时候loss一直降，但是auc一直为0，你有没有遇到这个情况
@gary-jiao 我试了densenet，这个收敛要快一点，我用第一个crnn里面的，把数据集改成densenet里面的数据集，收敛相当慢，跑了半个小时accuracy还是0.另外我把labels = np.ones([batchsize, maxlabellength],dtype=np.int)*10000改成了这样，如果labels = np.ones([batchsize, maxlabellength]) * 10000他这个label是浮点数，并且不准确，比如283.3，我很奇怪他这个labels怎么去和字符表对照，字符表都是整数啊
@gary-jiao 你把值打印出来看看，我也是很奇怪为啥会出现浮点数
@gary-jiao 'labels:', array([ 35., 234., 160., 183., 135., 295., 38., 49., 232., 97., 10000., 10000., 10000., 10000., 10000., 10000., 10000., 10000., 10000., 10000.]), 0, '23308781_1001774108.jpg') ('labels:', array([1.740e+02, 4.800e+01, 1.026e+03, 2.000e+00,...
@gary-jiao 你联系方式多少，一起探讨一下ocr
@gary-jiao 。。。 你这个训练速度怎么样，是用的他的默认优化方法嘛？一个epoch大概多长时间，训练了几个epoch啊？
@gary-jiao 你代码改成两个gpu并行的了嘛？
@gary-jiao 显卡是占了，但是并不是用了
@gary-jiao mxnet不会玩啊