zhangsone
zhangsone
> 图中tokenized_examples返回的是一个四个键的字典,这里遍历后下面划线的代码会出错,请问这里问题主要出现在哪里?  请问你解决了这个问题吗?我也遇到了相同的问题,但是还没有找到解决办法
> 你好,感谢您的代码分享,收获很多。有一个问题,是否可以帮忙回答下。 我在train的时候,完美通过了。但在inference的时候提示如下, Node: 'embedding_lookup' indices[0,6] = 12 is not in [0, 12) [[{{node embedding_lookup}}]] [Op:__inference_restored_function_body_349059] > > 代码错误定位到如下这一行: **y = model(x)** > > 我在网上找了好久,大概是说cpu和gpu的区别,需要修改下input_size,但由于对tf不熟悉,不知道怎么修改您的代码,如果能帮助我,万分感谢~ 您好,请问这个问题你解决了吗?我也遇到了同样的问题
> 微调训练后,合并模型的时候出现does not contain a a LORA weight报错,请问是因为什么 > >   请问你解决了嘛,我在模型预测的时候也是报一样的错误