Raymond

好的，非常感谢您的回复，还想问一下Graph(edge_index=edges, y=label)这个函数是怎么把输入的矩阵变成图数据结构的？

好的，再次感谢！

我在对数据集进行筛查以后，应该是数据有负值产生的问题，于是我将负值都改为正值，报出了以下的错误： 请问是我的内存不够了吗？还有就是运行到这一步的话是不是说明已经解决了上面我提到的问题？ |---------------------------------------------------------------------------------------------| *** Running (`data.pt`, `gin`, `graph_classification_dw`, `graph_classification_mw`) |---------------------------------------------------------------------------------------------| Traceback (most recent call last): File "D:/cogdl-master/myData.py", line 92, in experiment(model="gin", dataset=dataset ,epochs = 100 ,hidden_size=16, batch_size=1) File "D:\cogdl-master\cogdl\experiments.py", line...

> ## 🐛 Bug > 执行导入CogDL及其子模块语句的时间非常长。 It takes a long time to import CogDL and its sub-modules. > > ## To Reproduce > Steps to reproduce the behavior: > >...

并不是，我前段时间用的时候还没问题，有一段时间没用之后再运行导入时间就变得很长，我现在将cogdl改成了0.5.0版本就可以快速运行了

Has anyone had this error when generating FloatTetwild_bin in Visual Studio? D:\Mesh2Tet-main\fTetWild\build\Debug\FloatTetwild_bin.exe : fatal error LNK1169: one or more multiply defined symbols were found

@Const-me

## Environment - CogDL version:0.5.3 - OS (e.g., Linux):Windows 10 - Python version:3.8.13 - PyTorch version:1.12.1 - CUDA/cuDNN version:11.6 - Software:Pycharm