zhang1363691920

解决了克隆的问题，SSH 密钥未生成或未配置到 GitHub，使用ssh需要配置密钥，但是包的导入还是有问题

> 请问是如何执行脚本的呢 您好。感谢回复，pycharm的terminal输入命令行 python train.py train --exp_config /mnt/comic/zxr/zmm/CDLab/configs/levircd/config_levircd_escnet.yaml 最初的目的只是想找找ssn的输入是不是做了rgb转xylab格式3通道到5通道（因为我发现在escnet_trainer中有句代码pred, pred_ds, Q, ops, cvrted_feats = self.model(t1[:,3:], t2[:,3:], merge=self.merge)列表切片直接把原来8通道变成5通道，不知道想的对不对，这样是不是丢了信息），以及ssn的重构损失和紧凑性损失的输入是什么？ 现在发现自己不会的基础越来越多，跑偏了 这个仓库的训练代码相当集成，自己之前的训练代码有点拉，我太菜了，debug不明白从train.py是如何通过配置-exp_config到escnet_trainer.py训练的，想自己打断点去escnet_trainer去一步一步debug，配置参数 --exp_config "/mnt/comic/zxr/zmm/CDLab/configs/levircd/config_levircd_escnet.yaml" train后也进不去

> > python train.py train --exp_config /mnt/comic/zxr/zmm/CDLab/configs/levircd/config_levircd_escnet.yaml > > 如果没有修改代码的话，执行这条指令应该能够让各个package被import。导入提示飘红、但运行时不报错可能和IDE的linter设置有关。 > > > 列表切片直接把原来8通道变成5通道，不知道想的对不对，这样是不是丢了信息），以及ssn的重构损失和紧凑性损失的输入是什么 > > 关于那两个输入是什么，这个我也忘了额，时间有点儿久了……和论文里应该是对齐的，具体可以参考下论文呢～ > > > 这个仓库的训练代码相当集成，自己之前的训练代码有点拉，我太菜了，debug不明白从train.py是如何通过配置-exp_config到escnet_trainer.py训练的，想自己打断点去escnet_trainer去一步一步debug，配置参数 --exp_config "/mnt/comic/zxr/zmm/CDLab/configs/levircd/config_levircd_escnet.yaml" train后也进不去 > > 不用妄自菲薄吧，大家都是从打基础开始一步一步来的。你有看不懂的代码可以贴在这里，我们可以交流一下 好的好的，谢谢您，时间确实久了，哈哈 （1）整个代码只有训练完才会保存权重吗？ （2）这个FeatureConverter是什么作用，rgb转xylab吗？...

> 默认应该是训练完一个epoch会eval一次～ 已解决，在read.me中已找到“在训练过程中或训练完成后，您可以在 `exp/DATASET_NAME/weights/` 目录下查看模型权重文件”

> > > > python train.py train --exp_config /mnt/comic/zxr/zmm/CDLab/configs/levircd/config_levircd_escnet.yaml > > > > > > > > > 如果没有修改代码的话，执行这条指令应该能够让各个package被import。导入提示飘红、但运行时不报错可能和IDE的linter设置有关。 > > > > 列表切片直接把原来8通道变成5通道，不知道想的对不对，这样是不是丢了信息），以及ssn的重构损失和紧凑性损失的输入是什么 > > > > > >...