zengwb-lx

simple_yolo.cu有一个bug

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1850行处：const int MAX_IMAGE_BBOX = 1024 1024设的太小了，会出现漏检的情况，应该开放出来或设大点

模型转换问题

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风格迁移onnx模型8.9mb，转成rknn（toolkit2是1.5.2版本）后变成了429mb，不量化和onnx输出可对齐，量化后输出差异很大，qq群回复是npu任务指令异常，附上onnx模型，以便排查验证 onnx模型： [face_animev2.zip](https://github.com/rockchip-linux/rknn-toolkit2/files/13657134/face_animev2.zip)

你好， 请问你开源出来的模型性能怎么样？是如图casia_phase2.jpg里的最好模型吗？ 还有一问题就是：模型用depth图推理时输出的depth_prob，该设多大阈值确定真假， 还是说必须1 is real；0 is fake，谢谢

data/tmp/pic_path

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hello, can you tell me what 'data/tmp/pic_path' is .thanks! print("=> Start copy pictures to the output path {} ......".format(args.output_picture_path)) with open('data/tmp/pic_path', 'r') as f: content = f.read() picture_path_dict = json.loads(content)

CMakeLists.txt

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I'm new to Openvino, can you provide the CMakeLists.txt. thx!

Yolov5-seg

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请问有没有yolov5-seg的支持呢，谢谢

Windows10 支持吗？

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你好，我用VS2015编译，在CUDA代码cuda_function.cu报了关于核函数的错  请问有支持windows的计划吗

how to train yolo-seg

Is there yolo-seg implementation? thanks