zboboj

> 你好，请问一下，代码输出的结果都是（-1，1）之间，你这个图中预测值是什么值，怎么得出的？谢谢

> 您好，您只需要使用--inverse反归一化即可，(-1, 1)是归一化之后的结果 万分感谢您的回答，用自己的数据去跑，预测5个点，遇到2个问题非常不理解，希望您帮忙看看，谢谢。 以下是自己数据的参数设置： Namespace(model='informer', data='sh', root_path='./data/ETT/', data_path='sh.csv', features='M', target='close', freq='b', checkpoints='./checkpoints/', seq_len=480, label_len=240, pred_len=5, enc_in=5, dec_in=5, c_out=5, d_model=512, n_heads=8, e_layers=2, d_layers=1, s_layers=[3, 2, 1], d_ff=2048, factor=5, padding=0, distil=True,...

> 您好，可以参考一下dataloader里对训练集测试集的划分，ture.npy和pred.npy是测试集的真实值和预测结果。对未来进行预测的结果保存在real_prediction.npy中，具体可以参考exp_informer.py里的predict函数。想要预测五天后的数据，可以将pred_len设置的长一些。 感谢！！！！