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paddle ocr rec v3 模型推理崩溃（iOS）

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版本、环境信息： 1）Paddle Lite 版本：PaddleLite 13.rc 版本 （inference_lite_lib.ios.armv8.with_cv.with_extra.tiny_publish.tar.gz） 2）Host 环境：iOS 3）运行设备环境：iPhone XR 及以上所有新机型 4）预测后端信息：请描述使用的预测后端信息，如 CPU/GPU/NPU/others 加速器 复现信息：具体信息见崩溃描述 问题描述： void paddle::lite::arm::math::gemv_int8(signed char const*, signed char const*,float*,bool,int ,int,float const*,bool,float const*,paddle::lite::operators::ActivationParam,paddle::lite::Context*) 备注：此前使用的是较早的版本，Paddlelite 12，也曾出现过类似的崩溃，方法名有差异； void...

iOS 使用GPU加速说是线程组问题

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前提： ncnn使用的是 ncnn-20250503-ios ， MoltenVK使用的是v1.3.0-rc1里面的 现象： 1.能编译， 如果不设置GUP就没问题，use_vulkan_compute = false 功能也正常 2.use_vulkan_compute = true会报下面的错 -[MTLDebugComputeCommandEncoder _validateThreadsPerThreadgroup:]:1276: failed assertion `(threadsPerThreadgroup.width(8) * threadsPerThreadgroup.height(3) * threadsPerThreadgroup.depth(1))(24) must be multiples of 32.' 看资料说是ncnn默认线程组是32，请问下这种是什么情况，本地没有设置metal的线程组。 这个是和模型有关联吗