yzk-lab

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你好!我想问这个代码是否不包含iou-smoothl1LOss函数的代码,我用一块1080的GPU训练33W步对这个repo复现,始终得到的map只有0.60,对比你发的2019ICCV的SCRDet中的0.72还是有着较大的差距 ,按道理没什么改动不应该有这么大的出入。我想请教一下这其中是哪里有问题 还是这个repo只是部分代码要我自己去整合其它的代码块?麻烦给出一下回复,谢谢你!

作者,你好,关于你提出的定向区域候选网络很有意思,中间过程的候选框是怎么可视化的?可以教我一下吗?我觉得这种密集的框很有说服力。谢谢。

作者,你好!我在DOTA数据集上跑了ORPN 精度方面基本是接近,但是我看你的论文中FPS有15.1.我的FPS(task/s=7.4)只有7.4左右 是什么原因导致的呢?这个跟配置文件中的batchsize有关系吗?怎么提高呢? ![QQ图片20220222190910](https://user-images.githubusercontent.com/41197028/155120674-6f923f0e-a76a-4f9f-a0f5-727e0df0936b.png)

大佬,ATSS的旋转检测有config吗?感觉对anchor free和anchor base结合的这篇文章比较感兴趣。

dear ming:why my map is lower than your result?i follow your steps to operate on HRSC2016 dataset.what's the problem with my result? can you direct ?thanks. ![image](https://user-images.githubusercontent.com/41197028/111771260-6e574200-88e6-11eb-852b-3a50a18df6e3.png)

I have a model which use FPN,but your Recusion Feature Pyramid is better than FPN ,so i transform the RFP code into my code mmdet/neck /rfp.py,however,there are something wrong.if I...

我在哪能得到这个dynamic grained head 模块的源码?我对其很有兴趣,想在我自己的模型里尝试添加试一下效果,但是我没能很好的找到这个模块。

作者,你好,我看到论文里是将最后的子特征进行aggregation之后再进行shuffle,那么这个shuffle就只是一个单纯改变通道顺序的作用吗?按我理解,单纯改变通道顺序没有什么对特征的改进。所以这个channel shuffle的作用具体是什么呢?因为我最后shuffle后的特征图还想要利用,但是我感觉这个shuffle似乎没有什么作用呢?谢谢你的解答!

数据集是dota吗?需要修改些什么地方?我看有个DOTAK和DOTA 需要注意些什么?我训练不起来 报这个错误。 ![4W@0$O}3}LV87~@IKN(W})Y](https://user-images.githubusercontent.com/41197028/145025554-6b46ae0d-b4ad-4b6d-ab84-f1eaedcd170a.png) ![Q)XVLEDXJACK$D0DDEATVNN](https://user-images.githubusercontent.com/41197028/145025585-79289f6e-4699-4e48-b212-7532f01b4b17.png) 我的DARDet config的路径改成了如下所示,是哪里出了问题呢?跑不起来呢。 ![IYNRPZH$T9T7PGQDO%BO3{N](https://user-images.githubusercontent.com/41197028/145025752-844f72cd-28b0-4b07-a3a1-4671020cb847.png) ![X7$F_K9II$1TTC6I7KAM(3L](https://user-images.githubusercontent.com/41197028/145025770-eb9cffd2-f145-4c61-abd9-b009206fd41c.png)

作者 你好,这个链接指向的数据集 我看了是dior数据集 Annotations好像都是水平标注框。没有旋转框啊?在哪里获取到旋转框数据然后再用AOPG进行训练和测试呢?谢谢。