Results 5 issues of yyl9510

例如一个视频有10个章节,每个章节都是五个小节,那所有视频下载下来之后,不同章节同一小节就会混在一起分不清楚。

在很长一段时间内不会添加 feature

你好,我看官方提供了TensorFlow ,Pytorch,ONNX的模型文件,然后MNN也提供了用MNNConvert转模型的方法。 请问是如何转成rvm_mobilenetv3_fp32-480-640.mnn这种480*640的模型的呢,不知道是模型转换的哪个参数呢? 然后我看模型转换里面还有--fp16 可以将将conv/matmul/LSTM的float32参数保存为float16,模型将减小一半,精度基本无损。这是不是意味着可以用--fp16参数,然后得到的结果也就是16位精度的结果呢? 例如我现在想弄一个rvm_mobilenetv3_fp32-360-480.mnn,请问该输入什么参数呢? ![image](https://user-images.githubusercontent.com/30204573/158776175-bb2b9468-652b-4090-9530-c692df1d0781.png)

``` std::vector input_node_names = { "src", "r1i", "r2i", "r3i", "r4i" }; std::vector output_node_names = { "fgr", "pha", "r1o", "r2o", "r3o", "r4o" }; r1i_tensor = mnn_interpreter->getSessionInput(mnn_session, "r1i"); r2i_tensor = mnn_interpreter->getSessionInput(mnn_session, "r2i");...

![image](https://user-images.githubusercontent.com/30204573/156184237-d5502d29-350b-4734-8f4e-02c3df3745e6.png)

### 🐛 Describe the bug # Bug Report: `torch.distributed.barrier(group)` hangs with multiple nodes when using `torch==2.2.0` or later ## Environment Setup 1. **Create a Conda environment:** ```bash conda create -n...