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你好学长，我看了你复现那个Deep-speaker，也出结果了，我想问你几个问题？ 1.checkpiont里面.h5文件怎么产生的？ 2.下载的测试集是直接放到Libri文件里面吗，跟训练语音一块。测试程序需要改动吗？还是训练完了直接就可以测试了？ 望学长能给予解答，谢谢！

> 学长，抱歉打扰，之前的问题已解决。我用完整的数据集train-clean-100进行了python train.py，好像训练得太久了，得到的losses.txt文件结果： > 17200,1.8035286664962769 > 17201,0.8399255871772766 > 17202,0.7849252820014954 > 17203,0.20637908577919006 > ...... > 200847,0.0009674201137386262 > 200848,0.0009672052692621946 > 200849,0.0009669908322393894 > ...... > 382718,0.2163151204586029 > 382719,0.2672955095767975 > 382720,0.5557892322540283 > 得到的train_acc_eer.txt结果： >...

你好学长： 我想请教你几个问题？ 1.checkpiont里面.h5文件怎么产生的？ 2.下载的测试集是直接放到Libri文件里面吗，跟训练语音一块。测试程序需要改动吗？还是训练完了直接就可以测试了？ 望学长能给予解答，谢谢！ ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "QI ZHANG"

学长你好： 想问一下你知道这个问题这么解决吗？训练阶段 ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "QI ZHANG"

学长你好，checkpoints里面有一个train_acc_eer，在模型训练中也会对模型进行评估，请问一下评估用的数据集是训练集还是测试集？如果是训练集，评估集占训练集百分之多少?

> UnboundLocalError: local variable 'batch_id' referenced before assignment Hello, I also encountered the same problem during the test. Did you solve this problem?

那返回的信息应该是在glm处理过的吧，并不会返回标准的答案，可以这么理解吗？

好的，多谢

你好，我准备了一些文本，如下所示。但是在提问后，感觉不能再里面得到相对的答案，是因为我的文本设计有问题吗？ 文本：  结果：