yuyijie1995

请问是不是先拿一个一阶段模型去检测大图 得到大致位置之后再裁剪哪个位置的图片 再将这块图片输入到精细的二阶段模型中去进行检测 ？是不是一阶段模型要用原始图片大小训练 resize之后还能检测到目标么

> 训练前先把训练集根据box裁剪成300x300或其他尺寸再训练 预测时先预测大概位置，再精细把图片裁剪后精细预测。 > […](#) > ------------------ 原始邮件 ------------------ 发件人: "yuyijie1995"; 发送时间: 2019年8月11日(星期天) 中午1:36 收件人: "moyan007/DF-traffic_sign_Detect"; 抄送: "Subscribed"; 主题: Re: [moyan007/DF-traffic_sign_Detect] 测试识别的图片如何裁剪？ (#1) 请问是不是先拿一个一阶段模型去检测大图 得到大致位置之后再裁剪哪个位置的图片 再将这块图片输入到精细的二阶段模型中去进行检测 ？是不是一阶段模型要用原始图片大小训练 resize之后还能检测到目标么 — You...

> > 请问是不是先拿一个一阶段模型去检测大图 得到大致位置之后再裁剪哪个位置的图片 再将这块图片输入到精细的二阶段模型中去进行检测 ？是不是一阶段模型要用原始图片大小训练 resize之后还能检测到目标么 > > 对，这样理解没啥问题，只不过这里训练一阶的模型主要是为了得到验证集上的先验。 不太明白验证集上的先验是什么意思。。能不能麻烦您再解释下 拜托了

不好意思 时间有点久忘记了细节了，我更新了一版我最近再用的voc2coco 你可以参考下