yunqiushuiman

conformer_online,这个流式的在测试长音频的时候, 运行到一半就卡住,或者报 Segmentation fault (core dumped)

你运行这个作者提供的可以吗。 我的失败了。 paraformer_cli/ weather-audio.wav Audio time is 4.992000 s. len is 79872 Model initialization takes 0.314398s. Result: "Segmentation fault (core dumped)

> 我目前想部署其他的数据集用作实验。但是我发现照着mmdet3d生成nuscene_infos_train.pkl、nuscenes_infos_val.pkl、nuscenes_infos_test.pkl后，我还需要运行tools/data_converter/nuscenes_seq_converter.py二次生成训练所需要的nuscenes_infos_train_4d_interval3_max60.pkl、...val_4d_interval3_max60.pkl...文件。 > > 我原本计划是直接改写xxx_seq_converter.py用于其他数据集，比如写一个 lyft_seq_converter.py。但是运行时会报错。所以想问一下作者改怎么改Nuscenes部分，或者有没有可以参照的文件。 你好请问您解决了吗

Thank you for the expert's answer to this question. I am facing the same issue as well. CUDA Runtime error init_quantization_scale( input_scale, output_scale, weight_, prod_DHWI, int8weight_.ptr(), weight_scales_.ptr(), alpha_.ptr(), (half *)bias,...

I want to run this program on a low-powered laptop, what can I do to make it work? How can I modify the program to make it suitable for a...

> > > 多谢，方便提供一下wenet中的ctc-prefix-beam-search的c++实现的链接？ > > > > > > https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/runtime/core/decoder/ctc_prefix_beam_search.cc > > 感谢提供的支持，我按照您提供的帮助已实现该流程。可参考 https://github.com/chenyangMl/keyword-spot 谢谢提供的链接.想请教: 请问可以根据次做"远场FSMN的你好文雅"这个模型的推理吗. https://modelscope.cn/models/iic/speech_dfsmn_kws_char_farfield_16k_nihaomiya/summary

> > > > > 多谢，方便提供一下wenet中的ctc-prefix-beam-search的c++实现的链接？ > > > > > > > > > > > > https://github.com/wenet-e2e/wenet/blob/main/runtime/core/decoder/ctc_prefix_beam_search.cc > > > > > > > > > 感谢提供的支持，我按照您提供的帮助已实现该流程。可参考 https://github.com/chenyangMl/keyword-spot...